Hubei podpisal strateški dogovor o vzpostavitvi prvega odprtega-arhitekturnega taktilnega kognitivnega centra v robotski industriji
Pustite sporočilo
5. majath, v coni za razvoj nove tehnologije Wuhan East Lake, Hubei Humanoid Robot Innovation Center, Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. in Hubei Humanoid Robot Industry Alliance podpisali sporazum o strateškem sodelovanju za skupno vzpostavitev prve odprte{2}}arhitekture, ultra-velike-multimodalne v industriji taktilni podatkovni motor in center za kognitivno usposabljanje. Center bo sistematično zbiral in usposabljal robotske taktilne podatke, obravnaval-dolgotrajni industrijski izziv razdrobljenih taktilnih podatkov in omogočal robotom, da »zaznavajo svet«.
Zakaj so taktilni občutki postali središče razvoja humanoidnih robotov?
Industrija se vedno bolj osredotoča na otipne občutke humanoidnih robotov.Pred kratkim je uporabnik platforme X razkril nekaj, kar se zdi prototip Teslinega humanoidnega robota Optimus 3. Prej je demonstriral dejanja, kot je "lovljenje teniške žogice", ki se zanašajo na-taktilne povratne informacije v realnem času, zaradi česar so uporabniki interneta špekulirali, da bi lahko ta robot vključil elektronsko kožo na več področjih, da bi zgradil svoj taktilni sistem.
Razlog, da so taktilni sistemi za humanoidne robote pritegnili veliko pozornost ključnih svetovnih podjetij, je delno v raznoliki in kompleksni naravi človeškega taktilnega zaznavanja. Taktilni občutki so bili vedno osrednja komponenta človeškega senzoričnega sistema, ki je zagotavljal ključni vnos za interaktivno zaznavanje in sisteme avtomatizacije v humanoidnih robotih. Omogoča natančnejše zaznavanje položaja predmeta in površinskih lastnosti. Po drugi strani pa po usposabljanju humanoidnih robotov za integracijo več-izvornih podatkov senzorjev, kot so vid, dotik in zaznavanje sile, modeli globokega učenja omogočajo med-modalne asociacije in globoko fuzijo več-modalnih podatkov. To daje humanoidnim robotom človeške-podobne kognitivne značilnosti in omogoča-prenosljivost med scenariji, kar predstavlja ključno usmeritev za napredovanje njihovih zmogljivosti na naslednjo stopnjo.
S tržnega vidika predstavlja vlaganje v taktilno tehnologijo tudi stavo na prihodnjo rast.Glede na podatke Precedence Research, kot jedro zaznavanja humanoidnih robotov, naj bi svetovni trg prilagodljivih taktilnih senzorjev do leta 2034 dosegel 31,06 milijarde USD.
Kakšni so izzivi pri izdelavi platforme za pridobivanje taktilnih podatkov in usposabljanje?
Razvoj taktilne platforme za zajemanje in usposabljanje podatkov predstavlja zelo kompleksen, interdisciplinaren sistemski inženiring. Njegova težavnost daleč presega težavo gradnje platform za modalitete, kot sta vid ali govor. Vzpostavitev taktilnega sistema zaznavanja podatkov za humanoidne robote ni preprosta naloga. Zahteva globoko integracijo vrhunskih-dosežkov iz strojništva, računalništva, kognitivnih znanosti, znanosti o materialih in drugih področij, da se oblikuje-sistem zaprte zanke, ki zajema zbiranje podatkov, optimizacijo algoritmov in prilagoditev strojne opreme. Šele takrat je mogoče ta cilj zares doseči. To je pritegnilo veliko pozornosti novoustanovljenemu centru za taktilno usposabljanje v Hubeiju. Projekt gradi sistem platforme za otipno zaznavanje "1+10+1000+N" (1 utelešena arhitektura otipnega zaznavanja / 10+ ključnih scenarijev / 1000+ skupnih objektov / N kategorij posplošenih aplikacij iz resničnega-sveta). Z inovacijami v štirih razsežnostih želi obravnavati številne vrhunske-izzive v robotskih taktilnih sistemih in izboljšati spretne manipulacijske zmožnosti humanoidnih robotov.
Ta taktilni center za usposabljanje vključuje večmodalno taktilno pridobivanje podatkov, prilagojeno za več kot 10 ključnih scenarijev, vključno z zdravstvom, maloprodajo, industrijo in laboratoriji.Vzpostavil je zbiranje taktilnih podatkov za več kot 1000-predmetov iz resničnega sveta, s čimer je zgradil temeljno taktilno bazo podatkov za fizični svet. To zagotavlja bogate, verodostojne taktilne vzorce za usposabljanje AI med proizvajalci, kar robotom omogoča izvajanje natančnih operacij in interakcij z okoljem. Enakovredno kartiranju »taktilne pokrajine« podpira med-industrijo in navzkrižno-scenarijsko uvajanje humanoidnih robotov, hkrati pa postavlja temelje za dolgoročne-operacije velikega-centra.
